人工智能图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。它是人工智能的一个重要领域，旨在让计算机代替人类去处理大量的物理信息。
图像识别的过程包括信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。在预处理阶段，输入图像的质量被改进，以消除或减少图像中的无关信息，并恢复有用的真实信息。特征抽取和选择阶段负责识别并提取图像中的关键信息，这些信息对于之后的分类决策至关重要。
人工智能图像识别技术有多种实现方式，包括神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术等。这些技术的应用范围广泛，包括但不限于安全监控、人脸识别、指纹识别、遥感图像识别、医疗诊断等。
随着人工智能技术的不断发展，图像识别技术的准确率和速度也在不断提高。未来，图像识别技术有望在更多领域得到应用，为人类带来更多的便利和效益。
